Предполагам, като видите управление на данни може да се замислите първоначално. И е нормално и на мен не ми вдъхва кой знае какво доверие, но ако ви кажа че става въпрос за стратегии и бизнес правила, които са свързани с управление на данните ви, за по - добро управление на фирмата или организацията, които използват или разполагат с огромно количество данни има вероятност да прочетете и по - надолу статията.:)
Искам да отбележа, че някои термини нямат превод или не могът да се преведът смислено на български език и ми се налага да цитирам оригиналните им названия.
Data governance (DG) или управление на данните (УД) не е някакво софтуерно или хардуерно решение на даден проблем, а е метод или по - точно казано стратегия, която изпълнява и документира бизнес правилата, контролирайки данните на организацията ви.
УД се отнася изцяло за надеждността, сигурността, използваемостта на данните използвани в дадено предприятие или организация.
Както при проектирането на всяка стратегия или правило и при управлението на данни (УД) се съставя план за работа, вземане на решения и т.н. Различното е, обаче че при УД се съставят така наречените "работни процеси".
УД процеси могат да бъдат афтоматизирани, използвайки информационните услуги изградени на базата на работния поток и разположени върху платформата за управление на данните.
Основните ключовите процеси са както следват:
- процес за определяне на данните
- процес за моделиране на данните
- процес за проучване (изследване) на данните
- процес за картографиране (разпределяне) на данните
- процес за анализиране на данните и създаване на профил
- процес за качеството на данните
- процес за обединяване (сглобяване) на данните
- процес за обогатяване на данните
- процес за осигуряване (провизиране) на данните
- процес за управление (мониторинг) на данните
По - горе споменатите процеси могат да бъдат групирани на пет категории, които формират кръг или цикъл с непрекъснато развиваща се методология.
Ето ви и една картинка :)